AI-агент Датамайнер
Матеріал з Planfix
ERROR: {
"id": "chatcmpl-DAFQ2h8pCckOK85Op6xe63LG6FbrJ",
"object": "chat.completion",
"created": 1771334922,
"model": "gpt-5-mini-2025-08-07",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "\nДатамайнер — AI-агент, який вміє витягувати корисну інформацію з коментарів контакту і складати її по потрібних полях у завданні.\n\n== Що вміє ==\n*Аналізує коментарі контактів.\n*Знаходить потрібні дані.\n*Автоматично заповнює ними вибрані користувацькі поля.\n\nЦе особливо зручно, якщо ви отримуєте вхідні заявки з месенджерів, соцмереж або через email, де клієнт пише довільно, а не за шаблоном.\n\n== Як налаштувати ==\n*Перейдіть у розділ «Співробітники» — «Роботи».\n*Виберіть або створіть робота.\n*Увімкніть перемикач «AI-агент».\n*Виберіть потрібний тип агента.\n*Вкажіть, які поля потрібно заповнювати, наприклад поле «Місто» або «Номер телефону».\n*(Опціонально) Додайте власні інструкції.\n*Додайте агента в завдання як учасника або виконавця.\n\n== Рекомендації щодо використання ==\n*Додайте Датамайнера в Об'єкт як учасника завдання — він одразу включиться при створенні завдання і почне роботу без затримок.\n*Можна використовувати як простий парсер листів: лист приходить — завдання створюється — Датамайнер автоматично заповнює поля.\n\n== Важливо ==\n*Якщо приходять нові дані — агент може їх перезаписувати або ігнорувати, залежно від налаштувань.\n*Якщо в завданні немає потрібних полів, агент не зможе їх заповнити. Переконайтеся, що поля додані в Об'єкт і вказані в налаштуваннях агента.\n*Поки що підтримуються поля таких типів: Рядок, Число, Текст, Список, Набір значень, Запис довідника.\n\n== Перейти ==\n*AI-агенти\n*Planfix AI",
"refusal": null,
"annotations": []
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 847,
"completion_tokens": 1045,
"total_tokens": 1892,
"prompt_tokens_details": {
"cached_tokens": 0,
"audio_tokens": 0
},
"completion_tokens_details": {
"reasoning_tokens": 448,
"audio_tokens": 0,
"accepted_prediction_tokens": 0,
"rejected_prediction_tokens": 0
}
},
"service_tier": "default",
"system_fingerprint": null
}