Как за два месяца SalesAI увеличили продажи в сети отелей на 15%

Алексей Ковалёв: В последние годы мы наблюдаем просто бум развития искусственного интеллекта, в том числе всё активнее нейросети используются и в бизнесе. У ПланФикса уже есть готовые конфигурации для работы с ChahtGPT, YandexGPT и GigaChat. А сегодня гость нашего блога, сооснователь SalesAI Роман Магдаленко расскажет, как при помощи искусственного интеллекта повысить эффективность отдела продаж, автоматизировать обработку звонков и добиваться результата. Передаю слово Роману. 

Роман Магдаленко: Всем привет, я Роман, CEO/co-Founder SalesAI. Мы разрабатываем нейросеть, которая умеет автоматически контролировать качество звонков менеджеров по продажам и делает это в 10 раз дешевле и в 30 раз быстрее, чем человек. При этом, качество контроля гораздо глубже и точность зачастую превышает человеческую. А ещё она показывает, кто где недорабатывает, и что можно улучшить.

Мы связали SalesAI с ПланФиксом, теперь он может забирать данные оттуда. Это получилось благодаря команде «Первого Интернет Проекта», которая сделала интеграцию.

Как всё работает 

На первом шаге мы в SalesAI обучаем нейросеть на вашей воронке: берём ваш чек-лист и 100-1000 звонков, делаем разметку звонков и показываем нейросети, как выглядят реальные примеры на звонках (пункты вашего чек-листа).

Затем подключаем её к источнику данных — после окончания разговора с клиентом, запись по вебхуку попадает из ПланФикса в SalesAI, транскрибируется, и текст прогоняется по нейросети. Нейросеть определяет, какие пункты чек-листа были пройдены менеджером по продажам, а какие нет. Эти данные отправляются на дашборд.

Потом другая нейросеть извлекает ответы клиента на квалификационные вопросы менеджера и эти данные записываются в поля CRM.

Для визуализации данных по контролю качества звонков мы используем еще порядка 20 типов метаданных, которые позволяют получить различные фильтры: по клиенту, по менеджеру, по дате, длительности, типу звонка и т.д. А ещё дополнительные метрики эффективности: соотношение слушал/говорил, эмоциональная окраска разговора, словари запрещенных и хороших слов, количество перебиваний, длина пауз, подстройка под темп собеседника и т.д.

Пример метрики по отработке возражений сотрудником.

Эти данные позволяют полностью контролировать ситуацию в любой команде, по любому менеджеру, использовать разные дашборды для разных типов звонков и принимать решения на основе данных в режиме реального времени — данные на дашборде появляются через несколько минут после окончания звонка.

РОПу сразу видно, кто выполняет стандарты, а кто нет. Кто выполнит план, а кого необходимо подучить, чтобы более эффективно обрабатывал возражения или договаривался на следующие шаги и т.д.

Метрика по выполнению чек-листа сотрудником.

Маркетолог при этом может быстро и объективно контролировать качество лидов на поступающих заявках от рекламы и вовремя вносить изменения в рекламную кампанию.

Все это позволяет эффективно увеличивать конверсию продаж.

Вот примерная схема работы:

Схема работы интеграции.

SalesAI в реальном бизнесе

Хочу поделиться с вами реальным кейсом внедрения SalesAI оператором сети отелей, который столкнулся с проблемой контроля качества общения в отделе продаж, а от этого напрямую зависит репутация компании и конверсия продаж.

Человеческий фактор

Ранее использовались преимущественно ручные методы контроля качества общения с клиентами. Руководители отделов продаж лично прослушивали записи разговоров, чтобы оценить эффективность и компетентность сотрудников. Однако, у такого подхода есть серьезные ограничения:

  • Невозможно охватить все разговоры
    Руководители не могли физически прослушать все диалоги, учитывая растущий объем звонков.
  • Субъективная оценка
    Анализ основывался на личной оценке руководителей, что не гарантировало объективности и всесторонности.
  • Мало времени на обучение
    Вместо того, чтобы заниматься обучением и развитием персонала, руководители тратили время на монотонную работу по прослушиванию записей.

Поиск решения

Осознавая, что ручные методы анализа не позволяют достигнуть желаемой эффективности и масштабирования, руководство сети запустило поиск технологического решения, который в итоге привёл к нам.

Процесс внедрения SalesAI в инфраструктуру сети был относительно простым:

  • Настройка нейросети
    Наша команда провела аудит чек-листа, по которому работали в call-центрах, и обучила нейросеть распознавать этот чек-лист по смыслам.
  • Интеграция с CRM
    Мы интегрировали SalesAI с ПланФиксом, который использовала сеть отелей. Такое решение обеспечило непрерывную обработку данных.
  • Тестирование и настройка
    Перед полномасштабным внедрением система была тщательно протестирована на выборке разговоров, чтобы гарантировать точность и эффективность.
  • Обучение сотрудников
    Показали новую систему и рассказали, как в ней работать.

В итоге рабочий день руководителей отделов продаж сейчас начинается с анализа отчетов всего call-центра и каждого сотрудника в частности: от качества общения до конкретных советов по улучшению.

Что в результате

  1. Благодаря детальному анализу и обратной связи, сотрудники call-центра стали более осведомлены о своих ошибках и путях их исправления. Это привело к повышению качества обслуживания.
  1. Выявили области для развития у каждого сотрудника и предложили конкретные рекомендации для их обучения. Сократился период адаптации новых операторов.
  1. Руководители теперь могут быстро идентифицировать проблемные моменты и оперативно реагировать, внося коррективы в работу команды.

В итоге, благодаря нашему решению, сеть отелей смогла поднять конверсию звонков на 15% за 2 месяца.

Если хотите за две недели протестировать нейросеть SalesAI, приходите к нам. Оставить заявку можно по этой реферальной ссылке. Специально для клиентов ПланФикса стоимость пилота с постоплатой снижена до 85 000 рублей. Акция действует до 10 февраля 2024 года. Заплатите только после того, как вас устроит результат.

Я с удовольствием отвечу на ваши вопросы по работе SalesAI в комментариях, а если вас интересуют технические детали интеграции, на них ответят коллеги из «Первого Интернет Проекта».


Алексей Ковалёв: Спасибо, Роман. Ещё каких-то 2-3 года назад руководитель отдела продаж вряд ли мог представить, что львиную долю его работы может взять на себя искусственный интеллект. А сегодня это уже реальность. В будущем возможности применения нейросетей будут только расширяться, а значит, чтобы не проиграть гонку за клиента, бизнесу важно не отставать от технического прогресса — в этом помогут ПланФикс и SalesAI.

Не забывайте о наших социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Facebook, Twitter и YouTube-канал. Там появляются новости о доработках и новинках. Подпишитесь, чтобы ничего не пропустить.

Один комментарий

Добавить комментарий